Über den Kunden
Der Kunde ist ein Unternehmen aus der Medien- und Unterhaltungsbranche, das sich auf die Verbesserung und Modernisierung des Casting-Prozesses für Produktionsfirmen und Casting-Experten konzentriert.
Das Unternehmen benötigte Dienstleistungen im Bereich der Softwareentwicklung für Medien & Unterhaltung von einem erfahrenen Anbieter. Ziel war es, eine digitale Plattform zu entwickeln, die Casting-Workflows zentralisiert und Ineffizienzen beseitigt, die durch fragmentierte Tools und manuelle Prozesse entstehen. Die Plattform sollte Casting Directors, Produktionsteams und Talentmanager dabei unterstützen, Casting-Prozesse effizienter zu verwalten.
Der Kunde benötigte die Entwicklung einer KI-gestützten Talentmanagement-Plattform. Ziel war es, eine KI-basierte Lösung einzuführen, die eine schnellere und genauere Kandidatenauswahl ermöglicht und gleichzeitig die Zusammenarbeit sowie die Transparenz über Casting-Projekte hinweg verbessert.
Geschäftliche Herausforderung
Der Casting-Prozess in der Medien- und Unterhaltungsbranche ist traditionell stark manuell geprägt, fragmentiert und ineffizient. Die Entwicklung einer KI-Talentmanagement-Plattform kann diese Probleme erheblich reduzieren.
Vor der Entwicklung der KI-basierten Talentmanagement-Plattform (im Rahmen unserer Services für Webentwicklung) nutzten Casting-Teams Tabellenkalkulationen, E-Mails und voneinander getrennte Datenbanken zur Verwaltung von Talenten und Projekten. Dies führte zu mehreren operativen Herausforderungen:
- Lange Durchlaufzeiten bei der Kandidatenbewertung aufgrund manueller Filterung und Analyse
- Schwierigkeiten bei der schnellen Identifizierung geeigneter Kandidaten für spezifische Rollen
- Fehlende zentrale Transparenz über den Status von Casting-Projekten
- Ineffiziente Kommunikation zwischen Casting-Teams und Talenten
- Eingeschränkte Skalierbarkeit bei der Verarbeitung großer Mengen an Talentprofilen
Mit der Weiterentwicklung des Marktes stieg die Nachfrage nach schnelleren, stärker datengetriebenen Entscheidungen in Casting-Workflows, wobei die Entwicklung einer KI-basierten Talentmanagement-Plattform dabei unterstützen sollte.
Wir setzten unsere SaaS-Entwicklung ein. Der Kunde benötigte eine skalierbare SaaS-Plattform, die:
- Talentdaten und Casting-Workflows in einem System zentralisiert
- Die Kandidatenzuordnung mithilfe KI-basierter Empfehlungen automatisiert
- Die Effizienz steigert und den manuellen Aufwand reduziert
- Mehrere Nutzer sowie parallele Casting-Projekte unterstützt
- Eine strukturierte und intuitive Benutzererfahrung bietet
Zusätzlich war das Projekt mit Herausforderungen verbunden, die sich aus sich entwickelnden Anforderungen sowie der Notwendigkeit ergaben, die Plattform an reale Casting-Workflows anzupassen.
Prozess
So verlief die Entwicklung der KI-gestützten Talentmanagement-Plattform.
Phase 1. Discovery & Anforderungsabstimmung
Das Projekt begann mit einer detaillierten Analyse der Casting-Workflows und Anforderungen des Kunden. Das Team untersuchte, wie Casting Directors Talente verwalten, Rollenanforderungen definieren und Projekte koordinieren.
Die Analyse ähnlicher Plattformen und Branchenpraktiken half dabei, die grundlegende Systemstruktur, die erforderlichen UI/UX-Design-Services sowie den Funktionsumfang zu definieren. Da wir bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet haben, analysierten wir die Besonderheiten dieses Geschäfts und handelten in dieser Phase entsprechend.
Phase 2. Iterative Entwicklung
Unter Anwendung unserer Software-Product-Engineering-Services wurde die Lösung entwickelt. Wir arbeiteten nach einer anforderungsgetriebenen und agilen Methodik. Funktionen wurden schrittweise bereitgestellt, was eine kontinuierliche Validierung und Feedbackschleifen mit dem Kunden ermöglichte, unter Einbeziehung von der Machine-Learning-Softwareentwicklung.
Die Kernfunktionalitäten nach Abschluss der Entwicklung der KI-basierten Talentmanagement-Plattform umfassten:
- Verwaltung der Talentdatenbank
- Erstellung und Verwaltung von Casting-Projekten
- Definition von Rollen und Festlegung von Anforderungen
- KI-basierte Logik zur Kandidatenempfehlung
- Kommunikations- und Workflow-Management-Tools
Phase 3. Systemoptimierung
Mit dem Fortschritt der KI-gestützten Talentmanagement-Plattformentwicklung wurde die Lösung basierend auf realen Nutzungsszenarien und Kundenfeedback weiter verfeinert.
Wesentliche Verbesserungen umfassten:
- Anpassung der Funktionsabläufe an operative Prozesse
- Verbesserung von UI/UX hinsichtlich Klarheit und Benutzerfreundlichkeit
- Leistungsoptimierung für die Verarbeitung größerer Datenmengen
- Verfeinerung von Filter- und Matching-Mechanismen
Phase 4. Testing
Im Rahmen des Entwicklungszyklus der KI-basierten Talentmanagement-Plattform wurde das System umfassend manuell getestet, einschließlich:
- Funktionales Testing
- UI/UX-Tests
- Regressionstests
- Cross-Browser-Tests
- Unterstützung bei User Acceptance Testing (UAT)
Manuelles Testing wurde im Verlauf der Entwicklung der Talentmanagement-KI-Plattform als der effizienteste Ansatz in Bezug auf Projektumfang und Zeitrahmen gewählt.
Phase 5. Integration
Das Projekt umfasste eine enge Zusammenarbeit mit dem internen Backend-Team des Kunden. Während Elinext für die Frontend-Entwicklung verantwortlich war, erfolgte die KI-Integration über REST-APIs.
Regelmäßige Abstimmungsmeetings, gemeinsame API-Spezifikationen und kontinuierliche Integration gewährleisteten eine reibungslose Systemleistung sowie eine enge Abstimmung zwischen den Teams.
Überblick über das Endprodukt
Das Endprodukt der Entwicklung einer KI-basierten Talentmanagement-Plattform ist eine KI-gestützte, webbasierte Casting- und Talentmanagement-Plattform, die darauf ausgelegt ist, End-to-End-Casting-Workflows zu optimieren und zu zentralisieren.
Die Plattform bietet den Nutzern eine strukturierte und intuitive Benutzeroberfläche, mit der sie:
- Casting-Projekte erstellen und verwalten können
- Rollenanforderungen und Auswahlkriterien definieren
- Auf eine zentrale Datenbank von Talentprofilen zugreifen
- KI-gestützte Kandidatenempfehlungen erhalten
- Talentportfolios und Medieninhalte prüfen
- Kommunikation verwalten und den Casting-Fortschritt nachverfolgen
Das System wird als skalierbare SaaS-Lösung mit modularer Architektur bereitgestellt, sodass mehrere Produktionsteams unterstützt und große Mengen an Talentdaten effizient verarbeitet werden können. Das Frontend integriert sich nahtlos über REST-APIs in die Backend-Services und gewährleistet so Flexibilität, Skalierbarkeit und langfristige Wartbarkeit.
End-to-End-Casting-Workflow
Zur besseren Veranschaulichung der Nutzerinteraktion unterstützt die Plattform einen klar strukturierten, linearen Casting-Prozess:
Dieser strukturierte Workflow sorgt für Transparenz, reduziert Verzögerungen und standardisiert die Kommunikation zwischen allen Beteiligten.
Die Frontend-Anwendung integriert sich nahtlos über REST-APIs mit den Backend-Services und stellt so Flexibilität und Wartbarkeit sicher.
Insgesamt ermöglichten unsere KI-Softwareentwicklung die Bereitstellung einer Plattform, die den manuellen Aufwand erheblich reduziert und schnellere, effizientere sowie datengetriebene Casting-Entscheidungen unterstützt.
Für ein besseres Verständnis der Funktionsweise ist die Plattform als Dual-Portal-System konzipiert, das die Verantwortlichkeiten verschiedener Nutzergruppen klar trennt und gleichzeitig innerhalb eines einheitlichen Workflows eng miteinander verknüpft.
Das Kundenportal wird von Produktionsteams genutzt, um Casting-Projekte zu erstellen und zu verwalten, Rollen und Anforderungen zu definieren, Kandidaten zu prüfen und finale Entscheidungen zu treffen. Das Talentagentur-Portal wird von Agenturen verwendet, um Casting-Anfragen zu erhalten, Talentprofile und Medieninhalte (z. B. Showreels) einzureichen, mit Produktionsteams zu kommunizieren sowie Buchungen zu bestätigen oder abzulehnen.
Dieser architektonische Ansatz schafft klare Rollenverteilungen, reduziert operative Reibungsverluste und ermöglicht eine effizientere, strukturierte Zusammenarbeit zwischen Produktionsteams und Agenturen über alle Phasen des Casting-Prozesses hinweg.
Geschäftliche Ergebnisse für den Kunden
Die geschäftlichen Effekte unserer Webanwendungsentwicklungsservices für den Kunden waren erheblich. Die bereitgestellte Lösung ermöglichte es dem Kunden, Casting-Workflows zu modernisieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die operative Effizienz insgesamt zu steigern.
40–60 % kürzere Kandidatensuche. KI-gestützte Matching- und Filtermechanismen reduzierten die Zeit zur Identifizierung geeigneter Kandidaten deutlich.
30–50 % höhere Workflow-Effizienz. Die zentrale Verwaltung von Projekten und Talenten verringerte den manuellen Koordinationsaufwand und verbesserte die Effizienz der Casting-Prozesse.
25–35 % schnellere Casting-Zyklen. Optimierte Kommunikation und strukturierte Workflows verkürzten die gesamten Casting-Zeiträume.
Nach Abschluss der Entwicklung der KI-basierten Talentmanagement-Plattform stellten wir zudem eine skalierbare Plattformbasis bereit: Die Lösung unterstützt Hunderte bis Tausende von Talentprofilen sowie gleichzeitige Nutzer und ermöglicht es dem Kunden, seine Prozesse ohne zusätzliche Komplexität zu skalieren.
Insgesamt schuf die entwickelte Lösung eine starke technologische Grundlage für die digitale Transformation von Casting-Prozessen und ermöglichte schnellere Entscheidungsfindung, verbesserte Zusammenarbeit und langfristige Skalierbarkeit.
