Entwicklung
Von Big Data Lösungen

Open-Source-Relationale Datenbank, die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit für Anwendungen und Analysen auf Unternehmensebene in verschiedenen Branchen weltweit ermöglicht.

Analysedienst, der Big Data und Enterprise-Warehousing mit Echtzeit-Einblicken, BI-Integrationen und weltweiter Datenverarbeitung im Petabyte-Bereich vereint.

Vollständig verwaltetes Data Warehouse, das schnelle SQL-Analysen, maschinelles Lernen und BI-Integration für Workloads im Unternehmensmaßstab in verschiedenen Branchen weltweit ermöglicht.

Die Microsoft BI-Plattform für Visualisierung, Berichterstellung und fortgeschrittene Analysen ermöglicht datengestützte Entscheidungen in Branchen weltweit.

Einheitliche Analyseplattform, die Datenverarbeitung, Integration und BI-Tools kombiniert und Arbeitsabläufe und Analysen für moderne datengetriebene Unternehmen vereinfacht.

Führende BI- und Visualisierungsplattform, die Self-Service-Analysen, Zusammenarbeit und Data Storytelling in Unternehmen weltweit ermöglicht.

Visualisierungs- und Analysetool, das die assoziative Datenexploration und Dashboards branchenübergreifend weltweit ermöglicht.

Visualisierungsbibliothek, die interaktive, anpassbare Diagramme und Dashboards für Web- und Unternehmensanalysen weltweit ermöglicht.

Open-Source-Analyse- und Überwachungsplattform, die Visualisierung und Dashboards für Metriken, Protokolle und Ereignisse in unternehmensweiten Systemen weltweit ermöglicht.

BI- und Analyseplattform, die skalierbare Datenintegration, Dashboards und eingebettete Analysen für Unternehmen weltweit ermöglicht.

Numerische Rechenplattform, die Modellierung, Simulation und Analyse für Forschungs-, Bildungs- und Unternehmensanwendungen weltweit ermöglicht.

Open-Source-Plattform für numerisches Rechnen, kompatibel mit MATLAB, die Analysen und Simulationen branchenübergreifend weltweit ermöglicht.

Framework für maschinelles Lernen, das skalierbare Klassifizierungs-, Clustering- und Empfehlungs-Workloads für Unternehmen weltweit ermöglicht.

Deep-Learning-Framework, optimiert für Bildverarbeitung und Computer Vision, ermöglicht skalierbare KI-Workloads weltweit.

Deep-Learning-Framework, das effizientes Training und den Einsatz neuronaler Netze in Cloud-, Edge- und Enterprise-KI-Umgebungen weltweit ermöglicht.

Einheitliche Analyseplattform, die Datenverarbeitung, Integration und BI-Tools kombiniert und Arbeitsabläufe und Analysen für moderne datengetriebene Unternehmen vereinfacht.

Ein durchgängiges Open-Source-Framework von Google, das KI und maschinelles Lernen branchenübergreifend mit skalierbarem Training und globaler Bereitstellung ermöglicht.

Deep-Learning-API, die auf TensorFlow basiert und schnelles Prototyping sowie die Entwicklung skalierbarer KI-Modelle in verschiedenen Branchen weltweit ermöglicht.

Ein Framework für wissenschaftliches Rechnen mit Unterstützung für maschinelles Lernen, das es Unternehmen ermöglicht, KI-Workloads branchenübergreifend weltweit zu skalieren.

Open-Source-Bibliothek für Computer Vision, die Bildverarbeitung, Bilderkennung und KI-Workloads in Echtzeit weltweit ermöglicht.

Eines der ersten Deep-Learning-Frameworks, das effiziente mathematische Berechnungen auf GPUs ermöglicht und frühe KI-Forschungsprojekte sowie akademische Projekte in verschiedenen Branchen weltweit unterstützt.

Machine-Learning-Bibliothek auf Spark, die skalierbare Klassifizierungs-, Regressions-, Clustering- und Empfehlungsaufgaben global ermöglicht.

Beliebte Python-ML-Bibliothek, die Klassifizierung, Regression, Clustering und Vorverarbeitung mit einfachen APIs für Unternehmen weltweit ermöglicht.

Python-Bibliothek für unüberwachtes Lernen mit Textdaten, die Topic Modeling und Vektorraumdarstellungen in großem Umfang global ermöglicht.

Eine leistungsstarke NLP-Bibliothek in Python, die Tokenisierung, Parsing und KI-gestützte Erkenntnisse in Forschung, Unternehmen und Produktion weltweit ermöglicht.

AWS-Service, der es Unternehmen ermöglicht, ML-Modelle mit Skalierbarkeit, Sicherheit und globaler Verfügbarkeit auf Unternehmensebene zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

AWS-Service, der es Entwicklern ermöglicht, ML-Modelle mit Skalierbarkeit, Automatisierung und unternehmensgerechter Sicherheit weltweit zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Die ML-Plattform von Microsoft ermöglicht das Training, den Einsatz und die Überwachung von Modellen in großem Umfang für unternehmensweite Workloads weltweit.

Googles verwaltete ML-Plattform ermöglicht das Training und die Bereitstellung von ML-Modellen mit Skalierbarkeit und Integration in KI-Workflows von Unternehmen weltweit.

Die KI-Plattform von Salesforce ermöglicht Vorhersagen, Automatisierung und Erkenntnisse für CRM-, Marketing- und Unternehmens-Workloads weltweit.

Auszeichnungssprache, die es Unternehmen ermöglicht, weltweit moderne, responsive und interaktive Websites und Anwendungen zu erstellen.

Eine Designsprache, die es Unternehmen ermöglicht, weltweit moderne, responsive und interaktive Websites und Apps zu entwickeln.

Ein auf React basierendes Framework, das serverseitiges Rendering, statische Generierung und skalierbare Unternehmensanwendungen weltweit ermöglicht.

Ein Full-Stack-JavaScript-Framework, das es Unternehmen ermöglicht, skalierbare Echtzeit-Anwendungen mit globalen Integrationen zu erstellen.

Open-Source-Framework, das es Unternehmen ermöglicht, skalierbare, wartungsfreundliche Webanwendungen mit einheitlichen Konventionen und globaler Zuverlässigkeit zu entwickeln.

Eine JVM-basierte Sprache, die funktionale und objektorientierte Paradigmen kombiniert und so skalierbare Unternehmens- und Big-Data-Anwendungen weltweit ermöglicht.