Pick-by-Voice App für Lagerverwaltungssysteme
Pick-by-Voice App für Lagerverwaltungssysteme
Information
Standort:
Frankreich
Branche:
Logistik und Transport
Plattform:
Mobile
Arbeitsmodell:
Zeit und Materialien
Projektdauer:
3 Monate
Team-Mitglieder:
Android Senior / Team Lead Entwickler, BA, Senior Projektmanager, Senior QS-Engineer, Middle Designer.
Verwendete Technologien
C++
Kotlin

Über den Kunden

Der Kunde ist der führende Anbieter von Kälte-Warehouse-Logistiksystemen in Frankreich. Das Unternehmen wandte sich an Elinext, um eine auf Android basierende mobile App zu entwickeln, die mit einem Gerät kompatibel ist, das zum Scannen von Paketen verwendet wird.

Der Hauptzweck der App ist es, Informationen über den Standort von Paketen bereitzustellen. Die App empfängt Daten aus dem Lagerverwaltungssystem des Kunden und kommuniziert sie mithilfe von Spracherkennungstechnologie.

Herausforderungen 

Vor der Kontaktaufnahme mit Elinext hatte der Kunde eine Spracherkennungslösung eines Drittanbieters integriert in sein Lagerverwaltungssystem verwendet. Aufgrund der hohen Kosten und der schlechten Leistung dieser Lösung wurde es riskant, diese in den täglichen Prozessen weiterhin zu verwenden. Der Kunde kam auf die Idee, eine eigene Android-basierte Anwendung zu entwickeln, die ein Drittanbieterwerkzeug ersetzen und skalierbar genug sein sollte, um in ihr WMS-System integriert zu werden.

Aus technischer Sicht erwartete der Kunde, dass die App Funktionen haben würde, um:

  • Sprachnachrichten von Lagerarbeitern zu erkennen
  • Textnachrichten des WMS in Sprache umzuwandeln
  • Die App mit sprachlichen Anpassungen wie Dialekten und Aussprache zu trainieren
  • Die Geschwindigkeit der Sprachausgabe der App zu ändern
  • Die Portnummer eines WMS zu ändern

Lösung

Die Lösung ist eine chatbasierte Anwendung, die von Lagerarbeitern verwendet wird, um mit dem Lagerverwaltungssystem zu kommunizieren und Pakete abzuholen. Die Anwendung ermöglicht es den Lagerarbeitern, mit dem WMS per Sprachbefehl zu kommunizieren. Diese Funktion ermöglicht es den Lagerbetreibern, beide Hände beim Sammeln von Paketen zu verwenden, was zu einem schnelleren und effizienteren Sammelprozess führt. Die Sprachabhol-App integriert die Spracherkennung und ist in mehr als 20 Sprachen geschult, wobei der Fokus auf Französisch liegt.

Jeder Arbeiter kann zur Sprachbibliothek beitragen und ein Modell für die Spracherkennung trainieren. Diese Funktion ist für Arbeiter mit verschiedenen Dialekten gedacht, die die Art und Weise verbessern möchten, wie die App ihre Sprachbefehle versteht.

Zusätzlich haben wir eine Funktion entwickelt, die die Sprachnachrichten des WMS von 1-facher Geschwindigkeit auf 2-fache Geschwindigkeit beschleunigt, um sicherzustellen, dass jeder Arbeiter von dieser App profitiert, unabhängig von seiner bevorzugten Arbeitsgeschwindigkeit.

Die Anwendung ermöglicht einem Arbeiter, den Port eines WMS zu ändern. Da Lager geschlossene WLAN-Bereiche haben, müssen die Arbeiter die Portnummer ändern, um auf das Lagerlogistiksystem zugreifen zu können, das jetzt über eine mobile App verfügbar ist.

Ergebnisse

Der Kunde hat bereits begonnen, die App in ihren Lagern zu verwenden. Die stabile Leistung der App und ihre chatbasierte Struktur haben den Prozess der Paketsammlung erheblich beschleunigt.

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