Beim Machine Learning dreht sich alles um Software, die aus Daten „lernen“ kann. Als Unternehmen für Machine Learning Services kann unser Team dabei helfen, verborgene Muster aufzudecken und datengesteuerte Prognosen mit Machine Learning Solutions zu erstellen.
Elinext hat in den letzten 7 Jahren intensiv mit ML-Modellen gearbeitet. Wir haben bereits erfolgreiche ML-Modelle in HealthTech, FinTech, Medien und anderen Branchen entwickelt und implementiert. Der Prozess des ML Modell Training wird dabei immer an Ihre spezifischen Anforderungen angepasst, um präzise und skalierbare Ergebnisse zu erzielen.
Unsere Expertise im Bereich Machine Learning Solutions umfasst:
ML Datensatzanalyse
ML Bilderkennung
ML Textzuordnung
ML Texterkennung
ML Medienanalyse
ML Datensatzanalyse
/ .01
ML-Modelle können auf beliebige Datenmengen angewendet werden. Beliebte Machine Learning Solutions umfassen automatische Textanalyse, medizinische Diagnostik, Börsenanalyse, Bilderkennung, Produktempfehlungssysteme und Betrugserkennung. ML-Modelle identifizieren Abhängigkeiten zwischen Variablen und erkennen Trends in Datensätzen jeder Größenordnung.
ML Bilderkennung
/ .02
Übertragen Sie uns die Entwicklung von Machine Learning Solutions für Bildklassifizierung, Objekterkennung oder Bildsegmentierung. Mit einem geeigneten Datensatz können wir ein leistungsfähiges ML-Modell trainieren, das Objekte aus verschiedenen Klassen erkennt.
ML Textzuordnung
/ .03
Ein ML-Modell kann mit Textdatensätzen trainiert werden, die bestimmten Kategorien zugeordnet sind, z. B. Produktbeschreibungen. Nach dem Training ordnet das System neue Texte automatisch den passenden Kategorien zu.
ML Texterkennung
/ .04
Maschinelles Lernen Software unterstützt die automatische Extraktion von Wörtern und Entitäten aus Texten. Ob MS Word-, PDF- oder Bilddateien – ML-Modelle können Dokumente verarbeiten und relevante Informationen extrahieren.
ML Medienanalyse
/ .05
Wie reagieren Nutzer in sozialen Medien auf Ihr Produkt? Lassen sich Nachrichten in verschiedene Kategorien einteilen? Mithilfe von Machine Learning Solutions können wir Trends in Nachrichten und sozialen Medien erkennen und leistungsstarke Stimmungsanalyse-Tools entwickeln.
Unsere Machine Learning Solutions
Entwicklungslösungen
Elinext entwickelt Machine Learning Solutions von Grund auf. Hier ist unser Leistungsspektrum für Machine Learning Software und Beratung:
Machine - Learning Softwareentwicklung
Mehr erfahren
Vorbereitung der technischen Spezifikationen
Mehr erfahren
Beratung
Mehr erfahren
Statistische Analyse
Mehr erfahren
Machine - Learning Softwareentwicklung
/ 01.
Die Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen ist unsere Hauptdienstleistung im Bereich maschinelles Lernen. Sehr oft benötigt ein Kunde eine ML Software für seine Website. Unsere Webentwickler erstellen die Website, ML-Ingenieure entwickeln Modelle, und wir integrieren die Modelle in die Website. Alle Spezialisten arbeiten als Team, sodass Sie sicher sein können, dass es keine technischen Widersprüche gibt und spätere Anpassungen vermieden werden.
Vorbereitung der technischen Spezifikationen
/ 02.
Die Kunden sprechen uns mit unterschiedlichem Wissensstand über ihre Produkte an. Unsere Business-Analysten und ML-Ingenieure helfen bei der Erstellung detaillierter Produktspezifikationen. Technische Anforderungen für ML Modell Training werden mit den ML-Ingenieuren besprochen und vorbereitet, die vom ersten Tag bis zum Ende des Projekts aktiv an der Produktentwicklung teilnehmen. Sie können sicher sein, dass es zwischen der Spezifikationserstellung und der Produktentwicklungsphasen keinen Informationsverlust gibt.
Beratung
/ 03.
Oft hat ein Kunde zunächst nur ein übergeordnetes Ziel für sein Produkt. Wir bieten Beratung zum maschinellen Lernen, indem wir eine Liste möglicher Funktionen vorschlagen, die wir mit Machine Learning Solutions und vorhandenen Daten entwickeln können.
Statistische Analyse
/ 04.
Unsere Spezialisten analysieren einen bestimmten Datensatz, testen Hypothesen und ziehen Schlussfolgerungen mithilfe statistischer ML-Modelle. Wir empfehlen Ihnen, mit Querschnitts-, Zeitreihen- und Paneldaten zu arbeiten.
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Branchen, für die wir ML Software entwickeln
Branchen
/ 01.
Gesundheitswesen
Mehr
/ 02.
Finanzen & Banken
Mehr
/ 03.
E-commerce
Mehr
/ 04.
Versicherung
Mehr
Gesundheitswesen
Elinext verfügt über umfassendes Know-how in der Entwicklung von ML Software und Weblösungen für das Gesundheitswesen. Machine Learning Solutions können verwendet werden, um Krankheiten und Gesundheitsrisiken vorherzusagen sowie den Krankheitsverlauf zu modellieren. Sie werden auch häufig von Ärzten für die Bildanalyse eingesetzt.
Finanzen & Banken
Elinext hat Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Analysetools für Finanzmärkte,
z. B. CAPM Applikation, Zinskurvenmodellierung. Wir können Ihnen sowohl bei der Erstellung von
Softwaretools für Finanzanalysten als auch bei der Marktanalyse selbst helfen (mit einer
Kombination aus Finanztheorie und ML-Techniken wie künstlichen neuronalen Netzen).
E-commerce
Elinext kann Ihnen helfen, eine E-Commerce-Website mit ML-Technologien zu erstellen.
ML-Anwendungen werden im E-Commerce häufig für die Bestandsverwaltung, Empfehlungsmaschinen, die
Personalisierung von Kundenangeboten, die Automatisierung manueller Prozesse verwendet.
Versicherung
Machine Learning kann von Versicherungsunternehmen zur Betrugserkennung, datengesteuerten Verwaltung, zum Aufbau von Empfehlungstools und Assistenten für Kunden sowie zum Festlegen von Annahmen und Automatisieren von Analyseaktivitäten wie Risikoanalysen und Preismodellen eingesetzt werden.
Wie kann man von ML Solutions profitieren?
Vorteile
Wenn Sie große Mengen an von Menschen erstellten Texten verarbeiten müssen, benötigen Sie Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Wenn Sie Objekte in Bildern oder Videos erkennen müssen, ist Computer Vision die Lösung. Es gibt kaum eine Nische, in der ML Solutions nicht hilfreich sein könnten. Hier sind die wichtigsten Vorteile von Machine Learning:
Datengesteuerte Geschäftsentscheidungen
/ 01.
Machine Learning hilft Unternehmen dabei, Entscheidungen schneller und mit automatisierten Analysen in Echtzeit zu treffen, die frei von menschlichen Fehlern sind. So können Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen und wettbewerbsfähig bleiben.
Erhöhte Effizienz
/ 02.
ML Software können enorme Datenmengen verarbeiten. Wenn Ihr Unternehmen große Datenmengen nutzt, ist Machine Learning deutlich effizienter als herkömmliche Datenanalysen und ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse schneller zu gewinnen.
Sicherheit
/ 04.
ML Software können enorme Datenmengen verarbeiten. Wenn Ihr Unternehmen große Datenmengen nutzt, ist Machine Learning deutlich effizienter als herkömmliche Datenanalysen und ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse schneller zu gewinnen.
ML als Microservice - Die ML-Lösung kann in einen Docker-Container mit REST-API gepackt werden, die mit Flask- oder FastAPI-Frameworks erstellt wurde
/ 02.
Cloud-Computing- Plattformen - Amazon Web Services (AWS). Training und Bereitstellung von ML-Modellen mit AWS Sagemaker, bietet Vorverarbeitung und Modelltraining mit Apache Spark
Typen von ML-Modellen:
/ 01.
Multilayer-Perzeptrontyp (MLP)
/ 02.
Rekurrentes neuronales Netz (RNN, LSTM usw.)
/ 03.
Gefaltetes Neuronales Netzwerk (GNN)
/ 04.
Transformers (BERT usw.)
/ 05.
Generative Adversarial Networks (GAN, zu deutsch etwa erzeugende gegnerische Netzwerke)
/ 06.
Spezielle und zusammengesetzte Modellarchitekturen (YOLO, Mask R-CNN usw.)
Gepoolte OLS, Modelle mit festen und zufälligen Effekten, erste Unterschiede
Fallstudien
Fallstudien
WIR HABEN BEREITS ZAHLREICHE ML-PROJEKTE IN HEALTHTECH, FINTECH, MEDIEN UND ANDEREN BRANCHEN ERFOLGREICH GELIEFERT. FINDEN SIE MEHR INFORMATIONEN IN UNSEREN FALLSTUDIEN.
Ein klinisches Unterstützungssystem zur Verwaltung von Diagnoseverfahren, Patientendaten und medizinischer Videoanalyse auf einer einzigen integrierten Plattform.
Lieferung einer produktionsbereiten, offline-fähigen KI Mobile App in 16 Tagen unter Einsatz von KI-unterstütztem UX-Design, Fehlerverfolgung und Projekttransparenz für Teams aus Immobilien- und Bauwesen.
Elinext hat ein skalierbares PIM-System entwickelt, um Produktdaten zu vereinheitlichen, Abläufe zu optimieren und omnichannelbasiertes Wachstum zu unterstützen.
Elinext entwickelte eine Befragungsplattform zur Patientenzufriedenheit mit Tablet-Interface und Admin-Dashboard. Die Lösung ermöglicht Echtzeit-Feedback, AI-gestützte Analyse, Offline-Nutzung und DSGVO/HIPAA-konforme Datensicherheit.
Elinext entwickelte eine KI-gestützte Lead-Management-Software, die Geschäftsprozesse optimiert, die Effizienz steigert und das Kundenengagement in dieser detaillierten Fallstudie verbessert.
Elinext hat in den letzten 7 Jahren intensiv mit ML-Modellen gearbeitet. Wir haben bereits erfolgreiche ML-Modelle in HealthTech, FinTech, Medien und anderen Branchen entwickelt und implementiert. Der Prozess des ML Modell Training wird dabei immer an Ihre spezifischen Anforderungen angepasst, um präzise und skalierbare Ergebnisse zu erzielen.
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Übertragen Sie uns die Entwicklung von Machine Learning Solutions für Bildklassifizierung, Objekterkennung oder Bildsegmentierung. Mit einem geeigneten Datensatz können wir ein leistungsfähiges ML-Modell trainieren, das Objekte aus verschiedenen Klassen erkennt.
Ein ML-Modell kann mit Textdatensätzen trainiert werden, die bestimmten Kategorien zugeordnet sind, z. B. Produktbeschreibungen. Nach dem Training ordnet das System neue Texte automatisch den passenden Kategorien zu.
Maschinelles Lernen Software unterstützt die automatische Extraktion von Wörtern und Entitäten aus Texten. Ob MS Word-, PDF- oder Bilddateien – ML-Modelle können Dokumente verarbeiten und relevante Informationen extrahieren.
Wie reagieren Nutzer in sozialen Medien auf Ihr Produkt? Lassen sich Nachrichten in verschiedene Kategorien einteilen? Mithilfe von Machine Learning Solutions können wir Trends in Nachrichten und sozialen Medien erkennen und leistungsstarke Stimmungsanalyse-Tools entwickeln.
Die Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen ist unsere Hauptdienstleistung im Bereich maschinelles Lernen. Sehr oft benötigt ein Kunde eine ML Software für seine Website. Unsere Webentwickler erstellen die Website, ML-Ingenieure entwickeln Modelle, und wir integrieren die Modelle in die Website. Alle Spezialisten arbeiten als Team, sodass Sie sicher sein können, dass es keine technischen Widersprüche gibt und spätere Anpassungen vermieden werden.
Elinext verfügt über umfassendes Know-how in der Entwicklung von ML Software und Weblösungen für das Gesundheitswesen. Machine Learning Solutions können verwendet werden, um Krankheiten und Gesundheitsrisiken vorherzusagen sowie den Krankheitsverlauf zu modellieren. Sie werden auch häufig von Ärzten für die Bildanalyse eingesetzt.
Die Kunden sprechen uns mit unterschiedlichem Wissensstand über ihre Produkte an. Unsere Business-Analysten und ML-Ingenieure helfen bei der Erstellung detaillierter Produktspezifikationen. Technische Anforderungen für ML Modell Training werden mit den ML-Ingenieuren besprochen und vorbereitet, die vom ersten Tag bis zum Ende des Projekts aktiv an der Produktentwicklung teilnehmen. Sie können sicher sein, dass es zwischen der Spezifikationserstellung und der Produktentwicklungsphasen keinen Informationsverlust gibt.
Oft hat ein Kunde zunächst nur ein übergeordnetes Ziel für sein Produkt. Wir bieten Beratung zum maschinellen Lernen, indem wir eine Liste möglicher Funktionen vorschlagen, die wir mit Machine Learning Solutions und vorhandenen Daten entwickeln können.
Unsere Spezialisten analysieren einen bestimmten Datensatz, testen Hypothesen und ziehen Schlussfolgerungen mithilfe statistischer ML-Modelle. Wir empfehlen Ihnen, mit Querschnitts-, Zeitreihen- und Paneldaten zu arbeiten.
Elinext hat Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Analysetools für Finanzmärkte,
z. B. CAPM Applikation, Zinskurvenmodellierung. Wir können Ihnen sowohl bei der Erstellung von
Softwaretools für Finanzanalysten als auch bei der Marktanalyse selbst helfen (mit einer
Kombination aus Finanztheorie und ML-Techniken wie künstlichen neuronalen Netzen).
Elinext kann Ihnen helfen, eine E-Commerce-Website mit ML-Technologien zu erstellen.
ML-Anwendungen werden im E-Commerce häufig für die Bestandsverwaltung, Empfehlungsmaschinen, die
Personalisierung von Kundenangeboten, die Automatisierung manueller Prozesse verwendet.
Machine Learning kann von Versicherungsunternehmen zur Betrugserkennung, datengesteuerten Verwaltung, zum Aufbau von Empfehlungstools und Assistenten für Kunden sowie zum Festlegen von Annahmen und Automatisieren von Analyseaktivitäten wie Risikoanalysen und Preismodellen eingesetzt werden.
