Wir schreiben das Jahr 2021 und die Welt lässt die COVID-19-Pandemie langsam hinter sich. Allerdings nicht, ohne sich einige neue Gewohnheiten angeeignet zu haben. Zum Beispiel Apps für alles Mögliche nutzen. Während der Pandemie ist die App-Nutzung um 40 % gestiegen und hat im Frühjahr 2020 ein Allzeithoch erreicht. Ein leichter Rückgang seitdem ist nicht signifikant genug, um zu erwarten, dass alles wieder auf das Niveau vor der Pandemie zurückgehen wird. Neue Gewohnheiten, genau wie alte Gewohnheiten, sterben schwer. Apps werden gemacht, um Sie süchtig zu machen. Dies gilt insbesondere für Gesundheits-Apps.
Aus offensichtlichen Gründen hat der Sektor der Gesundheits-Apps von der Pandemie profitiert. Heute zieht es Finanzierungen und Investitionen wie nie zuvor an. Laut einem Bericht der Mercom Capital Group stieg die Finanzierungstätigkeit von Digital-Health-Unternehmen im ersten Halbjahr 2021 im Vergleich zum ersten Halbjahr 2020 um 138 %. Raj Prabhu, CEO der Mercom Capital Group, gab bekannt, dass „der Digital-Health-Sektor hatte eine spektakuläre erste Hälfte des Jahres 2021. Wagnisinvestitionen in die digitale Gesundheit in der ersten Hälfte des Jahres 2021 haben bereits die im gesamten Jahr 2020 aufgebrachten Mittel übertroffen und sind der größte Betrag, der in einem einzigen Jahr seit 2010 aufgebracht wurde.“ Allein mHealth-Apps brachten 1,6 Milliarden US-Dollar ein. Unter denjenigen, die die meisten Mittel erhalten haben, war Noom – eine App zur Gewichtsabnahme, die ihren Einfluss auf Bereiche wie Stress und Angstzustände, Diabetes, Bluthochdruck und Schlaf ausdehnen will. Unter den Finanzierungschampions haben wir auch Kry, das es den Benutzern ermöglicht, einen qualifizierten Gesundheitsexperten von Smartphone oder Tablet aus zu konsultieren. Noom sammelte 540 Millionen Dollar an Finanzmitteln, Kry erhielt 300 Millionen Dollar.
Da Gesundheits-Apps mittlerweile erfolgreich und weit verbreitet sind, durchlaufen die dahinter stehenden Unternehmen die üblichen Phasen der Konkurrenzforschung, Produktentwicklung, Reputationsmanagement und Kundenbetreuung. Das bedeutet, dass alle Sentimentanalysen verwenden (oder verwenden sollten), was für alle diese Phasen von Vorteil ist. Lassen Sie uns also tiefer eintauchen und herausfinden, was Stimmungsanalyse ist und wie Gesundheits-Apps davon profitieren können, sie in ihre Praxis einzuführen.
Was ist Sentimentanalyse?
Sentiment-Analyse (auch bekannt als Opinion Mining und Emotion AI) ist eine Methode der Textanalyse, die Töne und Emotionen von geschriebenem Text identifiziert. Es ist ein klassisches Beispiel für die Implementierung von Big Data. Die Stimmungsanalyse verwandelt unstrukturierte Daten in strukturierte Daten, die aussagekräftige, emotional gefärbte Erkenntnisse liefern. Dies geschieht in vier nicht ganz einfachen Schritten:
- Datensammlung
- Textvorbereitung
- Stimmungserkennung
- Gefühlsklassifikation
Der letzte Schritt zerlegt die Daten in positive, negative und neutrale Teile. Dann sieht der Nutzer farbenfrohe Grafiken, die ihm sagen, dass seine Kampagne beispielsweise von 53 % derjenigen, die darübergeschrieben haben, positiv aufgenommen wurde, von 7 % negativ und die anderen 40 % beides nicht positiv geäußert haben oder negative Gefühle.
Die beliebtesten Tools mit der Stimmungsanalysefunktion sind Social-Listening-Tools wie Brandwatch, Talkwalker und Mention. Elinext hat auch eine eigene Stimmungsanalyse-Software entwickelt: Hier können Sie sich die Software-Fallstudie ansehen. Neben der Stimmungsanalyse führen solche Tools häufig andere Arten von Analysen durch: Wachstum, Demografie, Standort usw.
Wie profitieren Gesundheits-Apps von Stimmungsanalysen?
Wettbewerberforschung
Konkurrenzforschung findet vor der Entwicklung jeder App statt und wird während der gesamten Existenz der App fortgesetzt. Gesundheits-Apps sind da keine Ausnahme. Die App-Entwickler müssen sich die Gesundheitsnische, für die sie sich interessieren, genau ansehen und recherchieren, was dort bereits passiert.
Nehmen wir als Beispiel Noom – die sehr erfolgreiche Abnehm-App, die wir in der Einleitung erwähnt haben. Gewichtsverlust ist eine sehr wettbewerbsfähige Nische, und bevor das Unternehmen eine weitere Gewichtsverlust-App einführte, musste das Unternehmen herausfinden, was seine Konkurrenten falsch machen. Dafür hätten sie unter anderem die Stimmungsanalyse verwenden können. Wenn sie die Stimmungsanalyse auf die beliebtesten Konkurrenzmarken (LoseIt!, MyFitnessPal, Weight Watchers App) angewendet hätten, hätten sie gesehen, was die gemeinsame Zielgruppe an bestehenden Apps in dieser Nische mag und was nicht. Noom hätte entdecken können, dass die Leute das Kalorienzählen hassen, und einen anderen Weg wählen können, um das Gewicht zu kontrollieren und die App zu bewerben. Noom war die erste App, die sich auf die Psychologie des Überessens konzentrierte, also glauben wir, dass genau das passiert ist.
Nehmen wir als weiteres Beispiel Frauengesundheits-Apps. Eine schnelle Stimmungsanalyse würde mit ziemlicher Sicherheit zeigen, dass Frauen die rosa Blumenmuster satt haben, die fast jede Fruchtbarkeits- oder Periodentracker-App hat. Eine neue App in dieser Nische könnte einfach mit einem anderen Designansatz populär werden und mit dem viel kritisierten Pinky Purple Flo, Natural Cycles, Eve, Period Tracker und Period Calendar usw. konkurrieren.
Produktentwicklung
Während das Produkt entwickelt wird, durchläuft es zahlreiche Analysen. Marketer und Produktmanager sammeln ununterbrochen Feedback. Sonst wüssten sie nicht, welche Features wichtig sind, welche schlecht gemacht sind, ob das Design der App interaktiv und benutzerfreundlich ist und ob die von ihnen gewählte Marketing-Taktik funktioniert. Grundsätzlich müssen sie ständig prüfen, was die Leute an dem Produkt mögen und was nicht.
Wie vorherzusehen war, betritt die Stimmungsanalyse zu diesem Zeitpunkt wieder die Bühne. Stimmungsanalyse-Tools sammeln Feedback in sozialen Netzwerken, Blogs, Foren, Bewertungsseiten und liefern die Ergebnisse zurück. Das geht viel schneller, als Fokusgruppen zusammenzustellen, Interviews zu führen oder Menschen davon zu überzeugen, Feedback-Fragebögen auszufüllen. Und sobald Sie eine Stimmungsanalysesoftware haben, findet die Analyse ständig statt. Sie brauchen keine Arbeit oder Investition mehr. Es zeigt Ihnen sofort, ob Ihr neues Design dem Publikum nicht gefällt oder ob die Leute mit der neuen Funktion unzufrieden sind.
Reputationsmanagement
Gesundheits-Apps sind beliebt und auf dem Vormarsch, aber das bedeutet nicht, dass sie keine Schwierigkeiten haben. Eine der offensichtlichsten Herausforderungen ist die Vertrauenswürdigkeit. Das Gesundheitswesen ist ein sensibles Thema: Die Menschen sollten den Apps genug vertrauen, um ihre privaten und oft sensiblen Informationen mit der App zu teilen. Dies kann schwierig sein, wenn man bedenkt, dass selbst Kliniken im wirklichen Leben mit digitaler Technologie unsicher sein können. Erst kürzlich erlebte Vastaamo, ein finnisches Startup-Unternehmen für psychische Gesundheit, eine katastrophale Datenpanne. Es stellte sich heraus, dass die App eine Sicherheitslücke in den IT-Systemen aufwies und die Hacker die gesamte Patientendatenbank offenlegen konnten. Die tatsächlichen schriftlichen Notizen, die Therapeuten gemacht hatten, landeten in den Händen von Hackern, die Patienten jagten und von jedem Lösegeld verlangten, wobei sie damit drohten, ihre Gesundheitsprobleme öffentlich zu machen.
Bei den Apps ist die Situation noch alarmierender und unklarer. Nehmen wir noch einmal Gesundheits-Apps für Frauen: Als Privacy International, eine gemeinnützige Gruppe in Großbritannien, 2018 36 beliebte Gesundheits-Apps für Frauen testete, fanden sie heraus, dass 61 % automatisch Daten an Facebook übertragen. Und das sind sensible Daten, die die weibliche Gesundheit und Themen wie Menstruation, Schwangerschaft, Fruchtbarkeit und Geburtenkontrolle betreffen.
Alles in allem ist es leicht zu verstehen, warum Verbraucher Vertrauensprobleme haben könnten, wenn es um Gesundheits-Apps geht. Um dieses Problem zu bekämpfen, können Gesundheits-Apps Folgendes tun:
- Daten richtig sichern
- Datenrichtlinien transparenter machen
- Reputation verwalten
Wir werden nicht bei den ersten beiden Punkten aufhören: Obwohl sie definitiv die wichtigsten sind, sind sie nicht Gegenstand dieses Artikels. Der Autor hofft aufrichtig, dass Sie wissen, dass die Sicherheit einwandfrei sein muss und dass das Lügen von Verbrauchern gefährlich ist. Aber das ist nicht genug. Sie müssen auch Ihren Ruf verwalten: wissen, was die Welt über Sie sagt, welche Artikel veröffentlicht werden, ob die App in einer ähnlichen Studie wie der von Privacy International erwähnt wurde und was entdeckt wurde. Das schlechte Wort ist nicht immer wahr oder fair, aber es verbreitet sich schnell.
Stimmungsanalyse-Tools tun Folgendes: Sie analysieren die Gespräche rund um die Marke in Echtzeit und senden sofort eine Benachrichtigung, wenn die negative Stimmung plötzlich zunimmt. Die Vermarkter hinter der Gesundheits-App erhalten eine solche Benachrichtigung, sie können tiefer graben, Probleme lösen, auf negative Kommentare antworten, Fehler beheben und die Situation im Allgemeinen bewältigen, bevor es zu spät ist.
Kundendienst
Gesundheits-Apps müssen sich genauso um ihre Kunden kümmern wie andere Apps, wenn nicht sogar noch mehr. Die Kundenbetreuung oder die Kundensupportteams könnten stark von der Verwendung der Stimmungsanalyse in ihrer Arbeit profitieren. In erster Linie, um negative Kommentare, Probleme und Fragen in sozialen Netzwerken aufzufangen und rechtzeitig darauf zu antworten. Heutzutage rufen die Leute nie an, schreiben selten E-Mails und senden nur manchmal private news an Unternehmen in ihren sozialen Netzwerken. Zu oft taggen sie einfach die Marke (nicht immer richtig) und warten darauf, dass sie reagiert. Der britische National Health Service hat eine ganze Studie durchgeführt, in der die Einstellung der Patienten gegenüber ihren Krankenhäusern analysiert wurde. Sie wollten die Erfahrungen der Patienten erfassen und die Dienstleistungen der Krankenhäuser entsprechend verbessern. Die Stimmungsanalyse ermöglicht es Unternehmen, all diese Erwähnungen zu sehen und zu zeigen, dass sie die fürsorglichste Gesundheits-App sind, die es gibt. Ist das nicht eine großartige Möglichkeit, sich abzuheben?
Probleme und Herausforderungen der Stimmungsanalyse
Die Stimmungsanalyse ist nicht ohne Probleme, und leider betreffen die meisten ihre Genauigkeit. Maschinen müssen erst noch lernen, wie Menschen wirklich sprechen. Erstens haben Maschinen, genau wie sie, Mühe, Sarkasmus und Redewendungen zu verstehen. Wenn der analysierte Text also voll davon ist, können die Ergebnisse einfach falsch sein. Das zweitgrößte Problem sind mehrsprachige Daten. Derzeit funktionieren die meisten Stimmungsanalyse-Tools am besten, wenn die Daten auf Englisch vorliegen und mit anderen Sprachen Probleme haben. Maschinen lernen, also wird dies in Zukunft wahrscheinlich besser werden. Es gibt viele andere kleinere Herausforderungen, die die Genauigkeit der Endergebnisse beeinträchtigen. Mit der richtigen Programmierung können die meisten jedoch behandelt werden.
Wie sieht die Zukunft aus?
Die Stimmungsanalyse hat seit ihrer Einführung vor 20 Jahren einen langen Weg zurückgelegt. Aber es gibt noch mehr zu entwickeln. In Zukunft wird erwartet, dass die Stimmungsanalyse genauer und detaillierter wird. Es wird erwartet, dass neue Versionen der Stimmungsanalyse, wie z. B. die Sprachstimmungsanalyse und die Videostimmungsanalyse, auf den Markt kommen. Die Analyse von Sprache und Videos wird neue Auswirkungen auf Gesundheits-Apps haben, auf deren Beispiele wir gespannt sein werden.
Zusammenfassend
Bei Gesundheits-Apps steht oft mehr auf dem Spiel. Jede Beschwerde könnte etwas Großes werden – etwas, das zu einem Skandal führen und ihren Ruf ruinieren würde. Jedes Entwicklungsproblem kann schwerwiegende Folgen haben, wenn die Nische so ernst ist wie diese. Hier hilft nur die Implementierung von Big Data. Die Stimmungsanalyse ist wie ein Spion, der alles im Auge behält, was auf ein Problem hindeuten könnte, und Ihnen farbenfrohe Berichte liefert, um sicherzustellen, dass Sie es wissen.
