Software-Entwicklung für die Präzisionsmedizin

Sollten wir in der digitalisierten Welt der personalisierten Musik, Videos und Einkaufslisten nicht auch auf ein personalisiertes Gesundheitssystem zusteuern?

Wenn Sie von zugänglichen und effektiven Apps träumen, um Ihre Gesundheit zu überwachen und Ihre Krankheit mit unglaublicher Präzision zu diagnostizieren, werden Sie bald herausfinden, dass die Zukunft jetzt beginnt. Lesen Sie den Artikel über Software für Präzisionsmedizin und erfahren Sie mehr über diesen neuen Ansatz im Gesundheitswesen.

Was ist Präzisionsmedizin

Präzisionsmedizin ist eine neu entstehende Art von Medizin, die auf der genetischen Modellierung, dem Lebensstil und der Umgebung eines Individuums basiert. Das bedeutet, dass Sie als Einzelperson einen Gentest erhalten können, der später auf eine Präzisionsmedizin-App angewendet wird; Sie können Ihre Lebensstildaten eingeben, die in dieselbe App hochgeladen werden, und schließlich greift die App basierend auf Ihrem geografischen Standort auf Ihre Umweltfaktoren zu.

Die oben genannten Informationen tragen zu einer genaueren Diagnose und besseren Behandlung bei. Mit Ihrer genetischen Modellierung in der App können Fachleute, auch bekannt als Ärzte, Mutationen oder Reaktionen auf Behandlungen besser vorhersehen, wodurch Sie weniger Nebenwirkungen haben werden.

Die Bereitstellung medizinischer Daten wird im Allgemeinen in Cloud-basierte und On-Premise-Bereitstellungen unterteilt, wobei letztere den größten Teil des Hostings medizinischer Daten ausmachen.

Sehen wir uns Präzisionsmedizin-Apps nach Bereitstellungsmodus an:

Bereitstellung vor Ort

On-Premise-Bereitstellung bedeutet, dass Sie Server und Router kaufen, die zum Hosten Ihrer Daten erforderlich sind. Diese Lösung ist sehr sicher und bietet uneingeschränkten Zugriff auf die Server. Dennoch machen die Vorabkosten für die Server und das IT-Personal für deren Wartung die Bereitstellung vor Ort deutlich teurer als die Cloud-basierte Bereitstellung.

Cloudbasierte Bereitstellung

Cloudbasierte Bereitstellung bedeutet, dass Sie einen Internetplatz von einem Drittanbieter mieten und Ihre Daten auf Remote-Servern speichern. Diese Lösung ist praktisch, da sie keine Vorabkosten verursacht und kein zusätzliches Personal für die Wartung der Hardware erfordert. Im Gegensatz zu Besitzern von On-Premise-Bereitstellungen hat der Cloud-Betreiber eingeschränkten Zugriff auf seine Daten und kann auf Sicherheitsbrücken oder unerwünschte Datenzugriffe stoßen.

Cloud vs On-Premise Lösungen: Vorteile und Nachteile

Quelle: https://www.cometchat.com

Präzisionsmedizin Software – Marktüberblick

Experten schätzen, dass das Wachstum von Precision Medicine Software im Jahr 2024 2,0 Milliarden USD erreichen könnte. Dieses Wachstum ist auf die verbesserte Partnerschaft zwischen den Märkten für pharmazeutische und medizinische Software sowie auf die staatliche Finanzierung von Initiativen für Präzisionsmedizin zurückzuführen.

Leider hemmen Sicherheitsrisiken, die zu höheren Bereitstellungs- und Wartungskosten führen, sowie nicht erstattungsfähige Gentests und der Tod von IT-Mitarbeitern im Gesundheitswesen das Wachstum des Marktes für Präzisionsmedizin.

Schlüsselfiguren

Nordamerika ist mit Synapse Inc. (USA), Foundation Medicine Inc. (USA), PierianDx, Inc (USA) und vielen anderen der größte Softwareanbieter für Präzisionsmedizin.

Synapse ist der größte Akteur auf dem US-Markt für Präzisionsmedizinsoftware. Sie verfolgten eine Wachstumsstrategie durch App-Einführungen, Zusammenarbeit und Expansion nach Asien und in den Nahen Osten.

Synapse hat eine Zusammenarbeit mit mehreren US-Gesundheitsorganisationen wie Medidata, Roche Pharmaceuticals usw. aufgebaut. Mit einem umfassenden Datenaustausch und einem innovativen Ansatz behält Synapse einen frischen Blick auf Präzisionsmedizinsoftware.

2bPrecise (Israel) ist der größte internationale Marktteilnehmer. Ihre Strategie konzentriert sich auf Vereinbarungen und Kooperationen mit anderen Gesundheitseinheiten.

Im Jahr 2017 ging das Unternehmen eine Zusammenarbeit mit der Mayo Clinic ein, die zur Verbesserung der Instrumente zur Messung der Ergebnisse bei Patienten mit genetisch bedingten Herz-Kreislauf-Erkrankungen führte.

Philips N.V. (Niederlande) ist einer der größten Akteure auf dem Markt für Präzisionssoftware in der Medizin in Europa. Ihre Strategie geht auch in Richtung Zusammenarbeit und Unterstützung von Einheiten des Gesundheitswesens, insbesondere derjenigen, die sich mit der Krebsbehandlung befassen.

Dennoch pflegen sie einen innovativen und wettbewerbsfähigen Ansatz, der darauf abzielt, neue Ideen oder Prozesse zusätzlich zu bereits bestehenden Lösungen zu integrieren.

Statistiken

Wie bereits erwähnt, wächst Präzisionsmedizinsoftware mit einer CAGR von 11,5 %, vor allem dank staatlicher Förderung, innovativer Softwareprojekte und Cloud-basierter Lösungen aus Ländern auf der ganzen Welt.

Chancen im Markt für Präzisionsmedizin-Software

Quelle: https://www.marketsandmarkets.com

Auch weltweit wächst der Softwaremarkt für Präzisionsmedizin. Experten sagen voraus, dass Asien die Führung bei Softwareentwicklung und Innovationen übernehmen wird.

2019 hatte das Segment Onkologie den größten Marktanteil. Doch im Jahr 2022 begannen die Universitäten, Partnerschaften mit IT-Startup-Unternehmen zu fördern, die sich auf Präzisionsmedizinsoftware spezialisiert haben. Daher könnten andere Segmente des Gesundheitswesens bald florieren.

Marktanalyse für Präzisionsmedizin-Software nach Regionen

Quelle: https://www.maximizemarketresearch.com

Precision Medicine Software – Markttreiber

Innovationen und Neueinführungen

Die globale Entwicklung in Bioinformatik, Molekularstrategie und genomischen Werkzeugen sind starke Antriebe für Präzisionsmedizinsoftware.

Im Januar 2019 startete XIFIN seine neue Bioinformatik-Plattform, um medizinisches Fachpersonal dabei zu unterstützen, Einblicke zu gewinnen, Entscheidungen zu treffen und die Ergebnisse der Patientenversorgung zu verbessern.

Auf dem Gebiet der molekularen Strategie hat das Harward’s Wyss Institute im April 2018 sein neues Tool – NuProbe – eingeführt, ein DNA-Testtool für eine schnellere, kostengünstigere und genauere molekulare Diagnose.

Ariel Precision Medicine Inc. brachte ein genomisches Werkzeug namens Ariel Dx auf den Markt. Das Produkt wurde entwickelt, um das persönliche Management und die Früherkennung von Erkrankungen der Bauchspeicheldrüse zu verbessern.

KI-Beitrag zur Gesundheitstechnologie

Wir haben in den letzten zehn Jahren sicherlich den Ausbruch des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz miterlebt. Neben vielen Fantasy-Büchern und -Filmen hat die KI auch im Gesundheitswesen Karriere gemacht. In einer im Jahr 2021 durchgeführten Umfrage antworteten 82 % der Gesundheitsorganisationen, dass sie gerne KI-Technologie in ihren Einheiten einführen würden.

Eine weitere Umfrage zeigt, dass 3 von 4 Gesundheitsorganisationen ihre KI-Finanzierung in den kommenden Jahren erhöhen werden.

Eine der Schlüsselspezifikationen von KI in Software für Präzisionsmedizin sind elektronische Patientenakten. KI ist jetzt in der Lage, riesige Daten von Krankenakten zu speichern und zu analysieren. Daher kann es Anomalien bei neuen Patienten erkennen und sie mit bereits bestehenden in Verbindung bringen, wodurch die Behandlung genauer und die Reaktion viel schneller wird. Die KI-Datenbank wird auch für die Ausbildung von jungen Ärzten und Medizinstudenten verwendet.

Präzisionsmedizin-Software – Einschränkungen

So sehr die diskutierte Automatisierung von Gesundheitsprodukten wie eine goldene Mitte erscheinen mag, sie hat leider ihren Preis.

Internet-Sicherheit

Eine der offensichtlichsten Herausforderungen für Präzisionsmedizinsoftware ist die Cybersicherheit.

Server, auf denen medizinische Daten gehostet werden, sind ständig bedroht, weshalb der US-amerikanische Gesundheitssektor etwa 5,6 Milliarden US-Dollar pro Jahr ausgibt, um Datenschutzverletzungen zu verhindern.

Andere Cyber-Bedrohungen sind Phishing-Angriffe, Mängel bei der Benutzeridentifikation, übermäßige Benutzerberechtigungen, irreführende Websites und Cloud-Bedrohungen.

Datenverarbeitung

Die Verarbeitung und Analyse medizinischer Daten erfordert fortschrittliche künstliche Intelligenz. Die Daten müssen gesammelt und in eine benutzerfreundliche, in Kliniken einsetzbare Software synchronisiert werden. Die Datenverarbeitung muss die Herausforderungen des Sammelns, Sortierens, Aktualisierens und Visualisierens der Gesundheitsdaten bewältigen.

Zusammenfassend

Präzisionsmedizin-Software ist ein neu entstehender Gesundheits-Skim, der auf eine persönlichere und genauere Datenanalyse abzielt. Diese Art von medizinischer Software sammelt persönliche Gesundheitsdaten einer Person. Infolgedessen können Gesundheits-Apps Mutationen eines individuellen Genoms besser erkennen und eine genauere Behandlung vorschlagen. Im Gesamtbild vergleicht die Software für Präzisionsmedizin die individuellen Gesundheitsakten aller Benutzer und erkennt Ähnlichkeiten zwischen den Fällen. Das macht die Präzisionsmedizin schneller in der Krankheitsdiagnose und effizienter in der Behandlung.

Der Markt für Präzisionsmedizinsoftware wird durch einige starke Treiber ergänzt:

Innovationen und Neueinführungen. Ab 2018 haben Gesundheitsgiganten wie XIFIN, Harward’s Wyss Institute und Ariel Precision Medicine Inc. ihre neuen Tools für die Bioinformatik-Plattform, die molekulare Strategie bzw. die Genomanalyse auf den Markt gebracht.
Staatliche Förderung und Zusammenarbeit mit dem Pharmamarkt. Der Hauptakteur von Software für Präzisionsmedizin – Synapse Inc. – verfolgte einen sehr kooperativen Ansatz für Software für Präzisionsmedizin. Es hat eine Zusammenarbeit mit mehreren US-Gesundheitsorganisationen aufgebaut und plant, nach Asien und in den Nahen Osten zu expandieren.

Der Markt, der 2,0 Milliarden Dollar wert ist, hat noch einige Hindernisse zu überwinden:

Cybersicherheit – sensible Benutzerdaten werden ständig versucht, zu verletzen, daher ist die Wartung und der Schutz von Servern sehr kostspielig.
Datenverarbeitung – Software für Präzisionsmedizin muss in der Lage sein, kolossale Mengen an Bildern und anderen Daten in kurzer Zeit zu verarbeiten und zu analysieren und gleichzeitig eine benutzerfreundliche Erfahrung zu gewährleisten.

Eine der nützlichsten Technologien, die das Wachstum von Software für die Präzisionsmedizin vorantreiben, ist die künstliche Intelligenz. 3 von 4 Gesundheitsorganisationen geben an, die KI-Finanzierung in den kommenden Jahren zu erhöhen, und 82 % geben an, KI bereits in ihren Einheiten einzusetzen. KI ist in der Lage, die riesige Datenmenge zu analysieren und den effektivsten und individuellsten Behandlungsplan zu ermitteln. Wenn Sie daran interessiert sind, sich mit Software für Präzisionsmedizin zu beschäftigen, können Sie mehr über die Softwareentwicklung von Elinext HeathTech erfahren.

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