Die Gründe, warum Unternehmen sich für eine Datenmigration entscheiden, sind vielfältig: Kosten senken, Skalierbarkeit und Flexibilität erhöhen, zusätzliche Sicherheit, bessere Zusammenarbeit, System-Upgrades usw. Doch unabhängig von den Gründen geht die Datenmigration weit über das bloße Übertragen von Informationen von einer Quelle zur anderen hinaus. Es handelt sich um einen komplexen Prozess, der Fachwissen, Fähigkeiten und – selbstverständlich – die richtigen Werkzeuge erfordert. Je größer die Datenmenge, desto herausfordernder und komplexer wird der Migrationsprozess.
Was ist Testen der Datenmigration?
Einfach ausgedrückt ist die Datenmigration ein Prozess, der darin besteht, Daten, Anwendungen und andere Elemente – entweder manuell oder automatisch mit Migrationswerkzeugen – von einer Quellplattform auf eine Zielplattform zu verschieben. In der Regel werden Altsysteme entweder durch neue Anwendungen ersetzt oder durch neue Anwendungen erweitert, die einen gemeinsamen Datensatz nutzen. Der aktuelle Trend bei Unternehmen ist es, On-Premises-Anwendungen und -Infrastrukturen durch cloudbasierte Anwendungen und Speicherlösungen zu ersetzen. Und dafür gibt es gute Gründe. Laut Microsoft Office 365 „stapeln sich“ die Vorteile von Cloud-Umgebungen für kleine und mittelständische Unternehmen:

Laut TechJury sind die Statistiken zur Cloud-Adoption beeindruckend.

die Datenmigrationstests spielen jedoch eine entscheidende Rolle und sind nicht risikofrei. Migrierte Daten werden mit den Originaldaten verglichen, sodass Experten mögliche Abweichungen erkennen und Fehler beheben können.
Was ist Validierungstest?
Datenmigrationstests umfassen die Validierung auf Datenebene und die Validierung auf Anwendungsebene.
Die Validierung auf Datenebene soll sicherstellen, dass die Daten ohne Abweichungen migriert wurden. Es gibt verschiedene Ebenen der Überprüfung: Zeilenzählung (d. h. Anzahl der zu migrierenden Datensätze), Datenüberprüfung (d. h. Überprüfung der Genauigkeit einer migrierten Datenstichprobe) und Berechtigungsüberprüfung (d. h. Überprüfung der Zieldatenbank).
Die Validierung auf Anwendungsebene beinhaltet die Überprüfung der Funktionalität einer migrierten Beispielanwendung, um deren reibungslosen Betrieb mit der neuen Datenbank sicherzustellen. Dieser Prozess umfasst verschiedene Validierungen: Anmeldung in der neuen Anwendung und Überprüfung eines Beispieldatensatzes, Anmeldung im Altsystem und Überprüfung des Kontostatus, Überprüfung des Kundensupport-Zugriffs auf Altsysteme oder Sicherstellung des Benutzerzugriffs auf Altsysteme, falls der Migrationsprozess fehlschlägt.
Arten und Szenarien von Migrationstests
Dies sind die häufigsten Arten der Datenmigration:
- App-Migration
In diesem Fall muss eine gesamte Anwendung von einer Plattform auf eine neue migriert werden, z. B. die Migration von ASP.Net zu Windows Azure oder die Migration einer App in die Cloud. QA-Services für Software sollten die Identifizierung der Anforderungen und des Testumfangs, das Testen des Ablaufs in der Altsystemanwendung und den Vergleich mit der neuen Anwendung sowie – falls erforderlich – das Testen des neuen Ablaufs umfassen, um eine nahtlose Funktionalität und Leistung sicherzustellen.
Ein Testszenario könnte wie folgt aussehen: Migration einer Anwendung auf eine neue Technologie.
In diesem Fall sollten Experten sicherstellen, dass die App korrekt funktioniert und die neue Plattform alle Komponenten der Anwendung fehlerfrei unterstützt (z. B. Plug-ins, Pfade, Add-ons usw.). Es ist wichtig, nicht nur sicherzustellen, dass alte Daten erhalten bleiben, sondern auch, dass neue Daten auf der neuen Plattform korrekt funktionieren.
- Server-Migration
n diesem Fall werden die Serverdaten und die Konfiguration auf einen neuen Server migriert. Die Migration von einer HP-Box zu einer IBM-Box könnte ein gutes Beispiel sein. Beim Testen sollten Experten die Kompatibilität mit dem Zielserver sicherstellen und die Datenverarbeitung testen. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass keine Daten beschädigt werden.
Im Allgemeinen sind dies die Testszenarien:

- Datenbank-Migration
In diesem Fall werden alle Daten in der Datenbank einer Anwendung in eine neue Datenbank migriert. Für eine erfolgreiche Migration muss die Anwendung stabil und die Daten gültig sein. Die Migration von einem RDBMS zu einem neuen RDBMS oder zu MongoDB könnten zwei Beispiele sein.
Die Testszenarien sollten Folgendes umfassen:

- Betriebssystem-Migration
Dies ist wahrscheinlich die komplizierteste Art der Migration. Wenn eine Anwendung von einem Betriebssystem auf ein neues migriert werden muss, entstehen Kompatibilitätsrisiken und viele Komponenten (z. B. Schnittstelle, Konfiguration usw.) müssen möglicherweise neu gestaltet werden. Hier einige Beispiele: Windows zu Linux, Migration zu cloudbasierten VMs oder Migration zu SaaS.
Die Tests sollten die Analyse der Abhängigkeiten des neuen Betriebssystems und die Auswirkungen von Konfigurationsänderungen auf die Anwendung umfassen. Da sich der Ablauf ändern kann, sind umfangreiche Tests und Kompatibilitätstests zwingend erforderlich.
Dies sollten die Testszenarien sein:

Die häufigsten Fehler bei der Datenmigration
Wir haben bereits gesehen, dass die Datenmigration ein komplexer Prozess ist, der zu Fehlern neigt. Zweifellos steigt das Risiko von Datenbeschädigung und -verlust während der Migration dramatisch an. Laut Hosting Tribunal können die Folgen von Datenverlusten dramatische Ausmaße annehmen:
Daher spielt die Vermeidung von Datenverlusten während der Migration eine entscheidende Rolle. Hier ist eine Liste der häufigsten Fehler, die Geschäftsinhaber bei der Datenmigration machen:
- Nicht entfernte, ineffiziente oder veraltete Altdatenstrukturen
Bevor Sie mit dem Migrationsprozess beginnen, ist es notwendig zu prüfen und zu entscheiden, welche Quelldaten migriert werden sollen. Die Migration von Duplikaten oder fehlerhaften Daten kann zu teuren Fehlschlägen führen. Es ist an der Zeit, alle unnötigen Daten zu entfernen.
- Unzureichende oder fehlerhafte Tests und Validierung
Zu glauben, dass die Migration reibungslos abläuft, ist unrealistisch. Der einzige Weg, Ihr Ziel zu erreichen und Zeit und Geld zu sparen, besteht darin, während des gesamten Prozesses Tests durchzuführen.
- Mangel an Fachwissen
Manchmal unterschätzen Geschäftsinhaber die Komplexität des Datenmigrationsprozesses – ganz zu schweigen von den Herausforderungen, die er mit sich bringt. Damit ein Datenmigrationsprozess reibungslos abläuft, ist es zwingend erforderlich, auf das Fachwissen von Spezialisten zu setzen, die in der Lage sind, Datenabweichungen schnell zu erkennen und zu beheben.
- Endbenutzer werden außen vor gelassen
Bevor ein Datenmigrationsprozess beginnt, gibt es eine Frage, die sich die meisten Geschäftsinhaber nicht stellen: „Wer wird diese Daten nutzen?“ Es wird mit Sicherheit nicht der IT-Spezialist sein. Daher ist es wichtig, alle Endbenutzer in den Migrationsprozess einzubeziehen und sowohl Dienste zum manuellen Testen als auch zum automatisierten Testen zu nutzen, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten. Dies hilft, unzählige Supportanfragen und Ausfallzeiten nach Abschluss der Migration zu vermeiden.
Wie kann Testautomatisierung die Datenmigration unterstützen?
Wenn es um Tests geht, ist Qualität entscheidend. Aber auch Geschwindigkeit ist wichtig, insbesondere wenn Sie Risiken reduzieren, Fehler früher erkennen, Systemausfallzeiten verringern, Zeit und Kosten sparen und so die Entwicklung Ihres Unternehmens beschleunigen möchten.

Es ist jedoch zu beachten, dass Testautomatisierung nicht bedeutet, dass keine Fachkräfte mehr erforderlich sind, um den Migrationsprozess zu planen, zu überwachen und zu validieren. Die Effizienz eines Tools reicht nur so weit, wie die Expertise der Person, die es einsetzt.
Fazit
Die Migration von Daten in modernere und leistungsfähigere Systeme ermöglicht es Unternehmen, ihre Ökosysteme zu transformieren und zu optimieren und sich so Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Dennoch ist der Prozess der Datenmigration komplex und fehleranfällig. Nur durch den Einsatz geeigneter Strategien und Tools zum richtigen Zeitpunkt sowie durch das Vermeiden typischer Fehler lässt sich der Erfolg des Migrationsprozesses sicherstellen.
